Docker

::: info 雖然文章內大多指令都是使用 docker，但由於是標準的 OCI image，使用 Podman 也是一樣的效果。 ::: 某段時間內，我會將所有需要執行的 binary 使用 containerize 給打包起來執行，例如： 需要將前端環境給跑起來，我會啟動一個 node 環境的 container: docker run --rm -it --name f2e --net=host -v $(pwd):/app \ docker.io/library/node:20-bookworm \ bash 需要安裝某個基於 golang 的 cli 工具，會使用自己寫的腳本，在 container 內進行建構。 需要透過 Liquibase 來進行 db migration，並不會選擇在本地安裝 maven 環境，一樣是啟動一個 container 來執行。 這麼做的好處是，「目前」大多數的 server/cli tools 至少會編譯 x86 架構下的可執行檔，我只需要確保 container 環境內可以工作，就可以在不同硬體的開發環境下游走。極度偏激的來說，無法確保安裝的 binary 有沒有受過污染，無論開源或閉源與否，也可以透過 Podman 來啟動 rootless 的 container 確保本機的安全。 但有時候會遇到別人打包的 image 十分肥大，即便程式可執行檔只需要幾 MB，編譯後的 image 確有幾百 MB（大多數是腳本語言），蒙生了從 image 中提取 executable 的想法，藉此也學習 docker layer 間的關係。...

2021 年公司開始實施 322 WFH，少了通勤的時間，在家的時間也多了，就想在上班時也能好好對待自己，雖然是木耳但始終會想知道，網路上說的獨立訊源減少雜訊是有多重要，亦或只是玄學?於是誕生了Raspberry pi 4 + piCorePlayer 7.0.0 折騰筆記這篇筆記，到現在這個部落格的累積曝光最高的也是因為這篇吧。 雖然說現在已經出到 8.2.0，但也已經是 2022 年六月的版本了，起初因為 raspberry pi 4b 便宜而使用 piCorePlayer，後來也因 raspberry pi 4b 漲價(漲幅超過 100%)進而不使用 piCorePlayer，不知道官方後來沒更新了是因為樹莓派太穩定，還是真的太貴了…。 從 Bare Metal 到 Docker 當時在學習 HomeLab，首先是從 portainer 開始玩，也因此誕生了 logitech media server 搭配 docker 實現雙機分離。後來也用著同樣的 image 將 lms 建在 k8s cluster 內，遇到的比較髒的問題是 nginx 的 port 用非正式的方式解決。 這時候其實已經不在乎 logitech media server 是否帶來更好的音質了，也沒有連動 NAS 的音樂，主要是使用 Youtube Plugin 播放 Youtube 上的內容(即便有訂閱 Youtube Premium)。以及使用 Podcast Plugin 收聽 podcast。 使用 docker 的好處不外乎一個字，省，於是我把 raspberry pi 4b 也給賣了。...

前言 雖然官方 releases 頁面似乎還沒發布，不過前一陣子把 piCorePlayer 升級到 8.1.0，看起來似乎還是 unstable，懶得倒版回去 8.0.0，趁這個機會把一直想玩的雙機留兜起來。 雙機顧名思義為 client 與 server 分開在兩台機器上，piCorePlayer 的 client 為 Squeezelite，server 則為 Logitech Media Server，事實上在 windows 上也有 client Squeezelite-X可以玩，預期中的最終成品將會是「三機流」吧 XD LMS 解決方案 採用 lms community 的 docker image lmscommunity/logitechmediaserver 作為這次 server 端的 service。 安裝流程 此篇文章使用 portainer 作為 GUI 方便演示，若熟悉 docker 與 k8s 的可以自行下指令安裝。 首先我把我的音樂都存放在 NAS 上，先將 music 資料夾給共享出來 接著到 portainer 中建立三個 volume a. lms-music 輸入在 NAS 分享出來的目錄與使用者、密碼，建立一個 cifs mounted volume b. lms-config c. lms-playlist 接著到 stack 中，複製貼上官方的 docker-compose，若 portainer 已經佔用了 port 9000，則需要更改暴露的 port port:port/tcp 並追加環境變數 HTTP_PORT=port，我最終的 stack 設定為: lms: image: lmscommunity/logitechmediaserver volumes: - lms-config:/config:rw - lms-music:/music:ro - lms-playlist:/playlist:rw - /etc/localtime:/etc/localtime:ro - /etc/timezone:/etc/timezone:ro ports: - 9002:9002/tcp - 9090:9090/tcp - 3483:3483/tcp - 3483:3483/udp environment: - HTTP_PORT=9002 restart: always 點下 Deploy the stack 後就完成了 可以到 container 下看是否已經啟動完成了，並稍微記一下 container 的 hash，在稍後 windows 的設定中會出現。 piCorePlayer 設定 進入到 piCorePlayer web 中的 Squeezelite Settings 設定頁面，並在 LMS IP 中輸入 portainer 的 ip 位置後點擊 Save，大功告成。 接著到 portainer_id:9002 中就可以看到 lms 的畫面了 Squeezelite-X 設定 windows 中的 Squeezelite 設定更為簡單，到 Microsoft Store 取得並安裝 Squeezelite-X後打開，整個 logitech media service 似乎已經整合好 service discovery 了，直接在設定頁中的 Host 中看到剛剛起好的 docker container name 結語 lms 社群看起來還是有很多人在維護，設定起來十分簡單，數位流追求的就是方便...